近日，全国三维数字化创新设计大赛成绩揭晓。由我校学生自主创立的跃腾科技团队，面对全国高校强队的激烈角逐，沉着应战，完整呈现项目设计理念与应用价值，一举夺得全国一等奖1项、全国二等奖1项、全国三等奖1项，充分展现了我校学子扎实的专业素养和敢于突破的创新精神。跃腾科技团队是由来自智能制造与机器人学院的在校学生组建的跨学科创新创业实践团队，依托机电类专业知识，聚焦工程实际问题开展三维数字化创新设计。备赛期间，队员们各司其职，从方案构思、三维建模、结构优化到答辩演练反复打磨，不断完善作品细节，将课堂理论知识转化为创新设计成果。除本次3D大赛之外，团队长期深耕科创赛道，先后开展了国家级大创2项，省/校级大创12项，“挑战杯”全国大学生系列科技竞赛、参与上海市机械工程创新大赛、上海市工程实践与创新能力大赛等多项高水平赛事。截至目前，团队累计斩获A类竞赛国家级奖项10余项、省市级奖项60余项。系列荣誉的取得，是团队长期深耕科创实践的成果，也是学校创新创业育人成效的有力体现。未来，跃腾科技团队将继续立足专业、深耕创新设计赛道；学校也将持续搭建科创实践平台，引导更多青年学子以赛促学，在创新实践中增长才干

在轨服务与在轨组装是航天技术发展的必然需求，是实现我国航天强国目标的必经途径。《关于推动国防科技工业军民融合深度发展的意见》（ 2017年）、《2021中国的航天》白皮书（2021年）、以及我国航天领域“十四五”、“十五五”规划均将在轨服务、在轨组装作为新兴技术加以引领，作为重点领域予以支持。在轨服务是指在地球轨道对航天器实施的各类运维作业，涵盖燃料补加、故障部件更换、系统升级等常规维护，以及对无标识、无应答的非合作目标进行识别、追踪与捕获，旨在延长航天器服役寿命、改善运行状态，并提升其执行空间任务的综合效能与可靠性。在轨组装是指将零件或部组件通过运载上行，然后通过手工或自动方式在轨装配为所需结构。我校智能决策与控制技术研究团队近期在在轨服务与在轨组装领域取得系列成果。在理论研究方面，团队在航空航天工程领域知名期刊发表多篇学术论文。（一）随着近地轨道空间碎片和失效航天器数量不断增加，非合作目标的自主识别、定位与捕获已成为在轨服务和主动碎片清除中的重要问题。由于非合作目标通常缺少通信接口、人工标志和主动配合能力，同时还可能存在结构未知、姿态变化、复杂光照和通信延迟等情况，传统依赖单一感知

在刚落幕的第十五届“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛（以下简称“挑战杯”）中，上海电机学院代表队共获得特等奖2项，一等奖6项，二等奖7项，三等奖5项，捧得我校历史上的首个市赛“优胜杯”！特等奖数量与获奖总量均创我校历史之最！此外，我校分别和上海戏剧学院、上海立信会计金融学院合作的项目同时斩获二等奖2项。 第十五届“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛获奖情况项目类型项目名称奖项校内项目晶圆慧眼：密排型接触—非接触热分布检测系统特等奖校内项目熵能时代——中国电梯绿色储能行业的开拓者特等奖校内项目星旋计划-低成本高性能卫星推进系统研究一等奖校内项目太空卫士——卫星在轨服务提供商一等奖校内项目深蓝哨兵—

近日，我校先进功能材料团队金敏教授与山东大学韩琳教授团队合作，依托我校自主研制的InSe晶体，在微型光谱仪集成电路器件开发中取得重要研究进展，相关成果发表在计算机科学期刊《Infoscience》上。光电探测器广泛应用于先进成像、传感器内存储、人工突触、感知-存储-计算一体化等领域，在通信、自动化、航空航天、工业和军事应用中发挥着至关重要的作用。然而，传统光谱仪依赖于庞大的光学元件，这使得它们体积大、成本高，不适用于紧凑或轻量化的系统，实现光谱仪微型化是推动其在各类便携应用中的关键一步。近年来，先进数学算法被广泛用于光谱重构，结合新材料与新型算法，有望实现高性能的微型光谱仪。我校先进功能材料团队研制的InSe晶体属于二维层状材料，具有表面无悬挂键、层数依赖的带隙、原子级锐利界面、强光-物质相互作用以及电可调光响应等特性，展现出与数学算法集成以制造高性能、超紧凑计算光谱仪的巨大潜力。本工作中，研究团队开发了一种可在室温下工作的InSe计算光谱仪，其工作带宽达450-973 nm，器件尺寸仅为20× 50 μm²，并具备纳米级的精度（分辨率0.33 nm）。该InSe光谱仪摒弃了传统庞大的

2026年5月23日至24日，全国高校商业精英挑战赛国际贸易竞赛（国际贸易业务模拟赛道）总决赛在宁波国际会展中心7号馆盛大启幕、圆满收官。本次赛事是全国百所高校赋能中小企业品牌升级、助力企业开拓国际市场的重点品牌活动，规格权威、覆盖面广、实践性极强，为全国商科学子搭建了以赛促学、以赛践知、以赛赋能的高水平竞技平台。本次大赛由中国贸促会商业行业委员会、中国国际商会商业行业商会、中国商业经济学会三大权威机构联合主办，中国贸促会商业行业委员会会员部专项承办。作为全国高校商业精英挑战赛的核心王牌赛道，该赛事更是中国高等教育学会《全国普通高校大学生竞赛排行榜》中唯一的国际贸易类专业权威赛事，是检验高校国贸专业教学成果、商科人才培养质量的核心标杆赛事。本次总决赛吸引了全国26个省、自治区、直辖市的186所优质高校踊跃参与，超2200名师生选手同台竞技、切磋交流，赛事规模宏大、行业影响力深远。本次竞赛创新融合实景经贸场景，依托2026年中国（宁波）跨国采购商品洽谈会、中国（宁波）品牌商品博览会等真实展会场景开展，完全对标中小企业出海参展、跨境贸易的全流程实操场景。参赛团队均以中小企业名义沉浸式参赛

近日，上海电机学院电子信息学院智能检测与视觉团队科研工作再传捷报，团队围绕目标多模态检测及视觉跟踪方向持续攻关，两项创新成果相继发表于国际权威期刊《Signal, Image and Video Processing》。黎明副教授为第一作者，24级电子信息专业研究生严旭同学为第二作者，发表研究成果“DM-FDA: a dual-modal feature detection algorithm for microscopic impurities”。吴瑞旭博士为第一作者，刘艳丽教授为通讯作者，发表研究成果“Visual tracking based on spatiotemporal deformable mamba”，两项成果均以上海电机学院为第一单位。成果一：DMFDA双模态融合算法，攻克食用油微小杂质智能检测难题团队提出DMFDA双模态特征检测算法，首创事件相机+可见光图像融合检测范式，解决低光照、高黏度、弱纹理场景下微小杂质漏检、误检痛点。算法采用BiFPN双向特征金字塔实现跨模态加权融合、SPPCSPC增强多尺度上下文、IFMPDIoU精准回归微小目标框，最小可检尺寸0.2m

7月29日下午，凯特克集团凯特克贸易（上海）有限公司一行到访上海电机学院电气与能源工程学院，就毕业生就业实习、校企合作等事宜开展座谈交流，学院党委副书记兼副院长房晶及就业工作老师出席会议。此次来访是学院暑期“访企拓岗促就业”专项行动的重要组成部分，旨在主动对接企业需求、拓展就业渠道、深化产教融合。座谈会上，学院对凯特克集团的到访表示热烈欢迎，并从学院历史沿革、学科建设、人才培养等方面作了详细介绍。电气与能源工程学院前身为1953年建校时的工电专科，是学校创办时间最早、实力最强的二级学院之一，2026年正式更名后，进一步聚焦电气工程与新能源领域的复合型人才培养。目前学院设有电气工程及其自动化、自动化、新能源科学与工程等多个本科专业。学院表示，暑期访企拓岗的核心目标是“走出去、请进来、深合作”，通过主动走访重点企业，精准掌握行业人才需求变化，推动就业岗位与毕业生能力的有效匹配，同时以访促建，将企业需求反馈到人才培养方案中，实现招生、培养、就业的良性循环。工作思路上，坚持“精准对接、分类推进、长效机制”原则，聚焦智能制造、能源装备等重点产业领域，分层分类拓展岗位资源，着力构建稳定的校企合作关

为进一步丰富校园文化生活，搭建临港、闵行两校区学生交流互动的桥梁，引导学生在日常中发现美、记录美，近日，由商学院策划举办的 “漂流相机” 主题活动顺利落下帷幕。本次活动历时一个多月，以 “胶片接力 + 手账传递” 的创新形式，带领同学们完成了一场跨越两校区的青春记录之旅，取得了良好的活动反响。本次活动于 2026 年 5 月正式启动，前期通过线上招募遴选首发参与者，共设置 7 组漂流套装，每组配备一台胶片相机与一本专属漂流手账。活动采用接力传递的形式，由 7 名首发同学开启旅程后，依次在两校区学生手中流转，全程共吸引 40 名同学参与。每一位参与者拿到套装后，自主选择校园场景完成拍摄，在手账中写下生活感悟、成长心得与真挚祝福，再传递给下一位同学，以一镜一页的接力，完成这场跨校区的“记录之约”。活动期间，同学们的镜头覆盖了校园生活的方方面面：既有清晨图书馆阳光洒落、学子伏案学习的专注画面，也有傍晚操场逆光而行、跃动着青春身影的活力瞬间；既有林荫小道的静谧树影与校园角落的萌趣生灵，也有宿舍日常、同窗相伴的温暖碎片，全方位展现了我校优美的校园风貌与学子积极向上的青春状态。与数码拍摄的即时预览

7月27日下午，由教务处主办的“为产育人”教学工作坊第六期——材料科学与工程学院专场以线上形式举行。本次活动以“知识图谱融通课程群建设”为主题，特邀同济大学航空航天与力学学院副教授、“跨类课程群知识图谱建设与实践研究”虚拟教研室负责人吴艾辉担任主讲，材料科学与工程学院全体教师及教务处相关工作人员参加活动。吴艾辉教授从数字时代人才培养面临的“减学时”与“增深度”的矛盾切入，系统分享了基于知识图谱的课程群融通建设路径、AI赋能教学与评价体系改革等方面的思考与实践。她指出，知识图谱是智慧课程的基础设施，能够实现知识的有机融合与贯通，打破传统课程独立、学科壁垒森严的现状，同时兼顾学生共性基础与个性发展，利用AI技术实现因材施教。在课程群融通建设上，吴教授提出“换乘站”模式，即通过知识图谱将公共基础课与专业核心课串联，实现跨课程资源共享与学情数据互通，便于教师动态调整教学重点、实现精准干预。在AI赋能方面，她建议建设基于专业知识的专用智能体，并引入企业导师、AI助教、学生互评等多元评价主体，关注学生在项目制学习中的过程表现与能力增量。材料科学与工程学院副院长齐小犇分享了学院AI赋能课程群建设的总

日前，学校“信息技术与人工智能”课程教学团队在图书馆311教师教学发展中心召开教学研讨会，围绕应用模块课程教学要求、教学设计及进度安排等开展集体备课及深入研讨。这是继“信息技术与人工智能”课程教学团队组建后，本学期举行的第二次集体教研活动。来自人工智能与数据科学学院、各专业学院的专业教师及教务处工作人员，以线上线下同步形式共同参与，就“基础通识+专业应用+前沿拓展”三段式课程体系的教学实施、分层实训教学安排及数智课程专项项目建设等议题进行了充分交流。作为学校落实教育部高等教育综合改革试点任务的重要举措之一，“信息技术与人工智能”课程是全校性AI通识必修课（2学分/32学时）。课程以“基础同构、分类适配”为建设原则，按照学科特点划分为人文社科类与理工应用类两大类别，构建了“基础通识（20学时）+专业应用（8学时）+前沿拓展（4学时）”的三段式课程体系。基础通识模块由人工智能与数据科学学院承担，面向全体学生分班授课；专业应用模块由来自各学科所属二级学院的专业教师共同承担，开展分学科差异化教学；前沿拓展模块则邀请学科带头人、科研骨干、企业专家等以讲座形式开展。自5月课程建设方案定稿以来，学校

7月19日至27日，中船动力（集团）有限公司2026年新员工入职培训在上海电机学院圆满收官。为保障培训高质量推进，学校前期统筹多方资源、细化筹备工作，围绕课程体系优化、食宿后勤保障、学员日常管理、教学实训场地调配等关键环节，逐项完善配套实施方案。此次校企联合培训，成功搭建起精准高效的人才共育、成长共促平台，为企业新员工快速夯实基础、融入岗位筑牢根基。下一步，学校将持续深化与中船动力集团全方位合作，在职工技能提升、在职学历教育、校企联合攻关、实习实践等方面探索更多合作形式，充分发挥学校工科办学特色、实训资源优势，打造企业继续教育服务品牌，共同为船舶动力产业培育高素质应用型人才。(继续教育学院)

为深化应用型人才培养改革，做实“1234”四段式实习实训，工业技术中心集中开展小学期实践教学活动。凯劳智能制造学院、空天信息科学与技术学院、集成电路学院、人工智能学院4个学院共22个班级的大一学生分批走进工业技术中心认知实习，同时中心还系统开展工程训练授课，并深度融入专业实践环节，形成“认知实习+工程训练+专业实践”三位一体的小学期实践育人格局。认知实习中，余谧、江文毅、户晗等老师带领学生参观工业机器人、数控加工中心、机电产品展厅等场地，细致讲解智能制造装备和工业机器人的技术原理及行业应用，让学生近距离熟悉产业一线真实设备。工程训练环节，信息与控制实践部王志刚老师带领教学团队，为14个班级的学生讲授工程训练课程。采用“讲解+演示+实操”相结合的方式，让学生在动手操作中掌握电气技术实践要领。专业实践方面，智能制造与机器人学院机制卓越2411班的同学，在工业技术中心侯国柱老师带领下走进数控实训车间。侯老师悉心指导学生将自己设计的零件图纸转化为加工程序，通过数控机床完成实物加工，实现了“设计—编程—加工—验证”的完整闭环，成为中心项目化教学的生动实践。当前，工业技术中心正加快向“产教融合创新