时间：2026-10-16 15:00
举办地点：临港校区产教融合楼205室
内容：
人工智能驱动的科学研究 (AI4Science)为解决复杂物质科学问题提供了新的途径和方法。借助图谱分析理解、复杂环境进化计算和自然语言处理等技术，通过对理论经验、计算科学和人工智能有机融合，为高效材料探索与开发实验的建模优化和无人化实验的机器人智能执行等环节提供了新工具和新思路。以分子筛催化剂为例，作为石化领域最重要的催化剂之一，其研发流程对提升相关行业的经济效益至关重要。然而传统研发流程中人力参与度高、研发周期长、数据分析困难等问题制约了分子筛工艺的探索和研发效率。其中，分子筛合成实验中产物结构的表征信息提取、从制备条件-结构特征-催化效率的全流程建模分析及工艺优化、以及无人化高效迭代实验所需的实验文本分析及机器动作自动编程技术是建成分子筛合成无人化实验室中需要克服的核心问题。为此，本报告将就人工智能技术推动分子筛智能研发及制备中的重要环节和主要技术进行分析，为绿色化工材料的智能制备和无人化材料研发提供新的研究思路。
主办单位：
科技处、智能制造与机器人学院
主讲人：
彭鑫，教授、博士生导师。主要从事工业过程智能建模、控制及优化；人工智能驱动的科学研究（AI for Science/Engineering）；工业机器视觉方面的研究工作。担任中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员，中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员，上海市自动化学会理事，中国人工智能学会智能诊断与健康管理专业委员会委员、青工委委员，欧美同学会华东理工大学分会理事等。主持科技部国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上及青年项目各1项、省部级基金3项。在国际重要期刊上发表SCI论文90余篇。授权国家发明专利15项，公开49项，登记软件著作权11项。相关研究获得2022年上海自然科学奖二等奖及2023年中国仪器仪表学会科技进步二等奖，并获2021年上海市浦江学者人才计划（A类）、上海市青年科技英才扬帆计划资助。承担IEEE Trans. on Ind. Inf. 副编辑（Associate Editor）等学术服务。作为指导教师指导研究生获得“互联网+”国家级铜奖、上海市金奖、“挑战杯”上海市金奖、铜奖，“知行杯”上海市二等奖各1项，并多次获选优秀指导教师。教学成果获中国石油教育学会石油高等教育（研究生）教学成果二等奖1项。
