时间：2026-09-22 10:00
举办地点：临港校区E教301
内容：
《大语言模型与意义之问》：根据近来流行的一种分析风格，大型语言模型（LLM）的输出在相当普遍的意义上可被归为“闲扯”。本文旨在说明，将“胡闲”这一概念不加区分地应用于 LLM 输出是缺乏说服力的。然而，这种类比之所以具有吸引力，或许正在于 LLM 对其自身输出之有意义内容所表现出的全然漠不关心。由此引出一个更为激进的问题：LLM 的输出究竟是否具有意义？针对这一问题，我提出以另一种语言批评范畴——“闲谈”——来替代“闲扯”的提法。我认为，将 LLM 视为“闲谈机器”，能更恰当地兼顾关于意义问题的正反两方面考量，并有助于我们对 LLM 对我们以语言为根基的人类生活方式所构成的威胁进行审慎而清醒的重新评估。
《人工智能艺术史》：本次演讲以两个数字艺术项目作为历史脉络的起点与终点：前者诞生于人工智能研究的萌芽期，后者则源自我们当下的时代。第一个项目是哈罗德·科恩（Harold Cohen）于 1972 年构思的 AARON，它被誉为“最早用于艺术创作的人工智能程序”。AARON 本质上是一个软件项目，旨在开发能够生成图像的算法，其终极目标正如艺术家所言，是构建一个“拥有足够知识、能够作为艺术家自主运作的计算机程序”。第二个项目是雷菲克·阿纳多尔（Refik Anadol）于 2022 年在纽约现代艺术博物馆（MoMA）举办的展览《无监督学习》（Unsupervised），该展览运用生成式大语言模型（LLM）对博物馆馆藏中具有国际影响力的现代艺术作品进行“解读”，从而创造出生动而迷幻的图像。在此，我们将核心问题聚焦于审视迄今为止人工智能艺术领域中“创造力”与“自主性”主题的演变，并追问：计算机究竟能否真正成为艺术家？
主办单位：
人文与外国语学院
主讲人：
Dr Matt Lodder是埃塞克斯大学艺术史与理论高级讲师（副教授）、艺术史本科研究主任，也是埃塞克斯大学“公共之声学者”之一。
Dr Daniel Watts自2007年起一直在埃塞克斯大学任职，副教授。在此之前，他在谢菲尔德大学完成了哲学博士学位，本科阶段也在该校学习历史与哲学。他曾在都柏林圣三一学院教授欧陆哲学两年，随后获得了爱尔兰人文与社会科学研究委员会颁发的博士后奖学金。
