为深入贯彻落实“以生为本”的工作理念，切实推动学院育人力量和服务资源下沉至学生社区，聚焦学业发展与专业引导，搭建师生学术交流与科创赋能平台。近日，上海电机学院机械学院智能制造工程系开展“智造前沿·师说新语——科研成果与科创实践融合分享会”。本次活动邀请三位深耕智能制造领域的全程导师深入学生社区，结合系部最新科研成果与科创竞赛经验，为同学们带来一场集专业讲座、科研启蒙、竞赛指导与生涯规划于一体的生动分享。
张旺教授以智能制造工程领域科研前沿为切入点，结合团队在工程失效分析、智能制造系统可靠性优化等方面的研究成果；在《Engineering Failure Analysis》等国际期刊发表的学术成果，详细讲解了项目如何从选题立项，到实验设计，再到成果转化的完整流程。
张教授结合自身指导科创项目的丰富经验，以“从课堂理论到工程实践：智能制造科研启蒙路径”为主题，拆解了大学生科创入门的核心逻辑。通过多个本科生主导的智能制造科创项目案例，展示了如何从课程作业、生活场景中挖掘科研选题，如何借助学校实验室、校企合作平台完成实验验证，以及如何将项目成果转化为专利、论文或竞赛奖项。他强调，科研启蒙的核心不是追求复杂的技术，而是培养“发现问题、定义问题、解决问题”的工程思维，鼓励同学们主动参与科研项目，从简单的文献阅读、数据整理做起，逐步积累科研经验，在智能制造细分领域找到兴趣点，从解决实际工程问题中提升专业能力，实现从被动学习到主动探索的转变。
随后，陈田教授以“智能制造专业发展与科创实践融合路径”为主题，系统介绍了上海电机学院智能制造工程专业的学科建设情况。陈教授表示，专业建设紧要跟国家先进制造业的发展需求，课程体系要与前沿技术深度融合，以培养具备跨学科知识背景、工程实践能力和创新精神的高素质应用型人才为目标。分享期间，她重点介绍了团队与上海第一机床厂合作研发并在工博会、上交会上亮相的激光熔覆系统及其应用原理，以及针对核电设备关键部件开发的新型焊接工艺技术。通过项目案例，展示了如何通过智能化控制系统实现焊接过程的实时监测、参数优化与质量闭环控制，解决传统焊接工艺中精度低、稳定性差的痛点问题。陈教授还拆解了“西门子杯”中国智能制造挑战赛等高水平学科竞赛的核心能力要求与常见误区，结合系部学子斩获全国总决赛特等奖的优秀案例，为如何将产业前沿技术转化为科创竞赛选题方向，提供了可落地的指导方案，引导学生构建“课堂学习—科研训练—竞赛实践”的闭环成长体系。
陆九如老师则聚焦“智能制造学子的生涯规划与成长赋能”，从行业发展趋势切入，介绍了工业视觉引导技术作为智能制造核心支撑技术在智能装配、质量检测、机器人定位等场景的广泛应用，结合系部科研项目成果，讲解了视觉引导技术如何通过图像采集、特征识别、坐标标定实现机器人精准控制，以及该技术在新能源汽车、3C电子等行业的产业化应用前景。陆老师指出，视觉引导技术是智能制造工程专业的重要研究方向，也是当前科创竞赛、企业招聘中的热门能力要求，鼓励同学们主动学习机器视觉相关课程，借助学校视觉检测实训平台开展实践探索，提升自身核心竞争力。
最后，陆老师结合当下就业市场需求、升学深造方向及专业人才培养特色，从学业规划、竞赛参与、科研实践、职业发展等多维度梳理了大学四年的成长路径。他特别强调了全程导师制对学子成长的重要意义，介绍了系部在学业答疑、科研启蒙、竞赛指导等方面的支持资源，并针对同学们关心的专业分流、考研备考、就业选择等问题进行细致解答，鼓励大家主动与导师沟通，合理规划学业进程，积极投身科创活动，在智能制造浪潮中找准自身定位，成长为适应先进制造业发展需求的高素质应用型人才。
本次分享会是贯彻落实“三全育人”工作理念的生动实践，也是智能制造工程系推进科研与教学融合、赋能学子科创成长的重要举措。三位导师的分享涵盖前沿科研成果解读、科创实践经验传授、学业成长与生涯规划指导，为同学们搭建了与导师深度交流的桥梁。未来，机械学院将持续依托全程导师制，常态化开展学业答疑、专业讲座、科研启蒙、竞赛指导等活动，让导师资源真正贴近学生，助力每一位学子在专业学习与科创实践中乘风破浪、逐梦前行，为学校培养更多服务先进制造业发展的优秀人才注入源源不断的动力。（供稿：机械学院）
