时间：2025-10-28 18:30
举办地点：腾讯会议717-988-826
内容：
基于协方差矩阵重构的稳健抗干扰波束形成技术
传统自适应波束形成算法的计算复杂度相对较大，并且由于模型失配误差、以及接收数据中的始终存在期望信号，使得算法性能出现显著下降。在本文中，提出了一种基于期望信号移除和基于高斯-勒让德求积技术（URGLQ）的干扰噪声协方差矩阵重建方法。与已有的协方差矩阵重建方法不同，本文构建了一个投影矩阵去除接收信号中的期望信息，提高了协方差矩阵的重建精度。同时，考虑到大多数矩阵重建算法需要进行积分运算，这导致算法复杂度相对较大，我们提出了一种基于高斯-勒让德求积的方法来近似积分运算，同时保持准确性。此外，为了提高波束形成器的稳健性，我们构造了基于最大波束形成器输出功率准则的导向矢量修正函数，降低期望信号导向矢量失配误差。仿真和实测结果表明，所提出波束形成算法的性能优于现有方法，并且在不同场景下均更接近最优波束形成器。
主办单位：
科技处、电子信息学院
主讲人：
陈鹏，东南大学，信息科学与工程学院，毫米波全国重点实验室，副研究员。
近年来，承担或参与国家级及省部级以上项目16项，发表SCI检索论文40余篇，授权国家发明专利10余项。现担任IEEE高级会员和中国电子学会（CIE）高级会员，担任多本SCI期刊客座编辑，担任IEEE TSP、IEEE TWC、IEEE TVT等多本国际知名期刊审稿人，担任IEEE ICCC Session Chair, 2021年被认定为IEEE WCL期刊模范审稿人，2017年获得国际学术会议IEEE ICCCCEE 最佳论文奖，2022年IEEE ICET国际学术会议特约报告人，2022年IEEE ICCC会议最佳汇报奖，2023年获得IET Radar 会议Excellent Paper奖，2019年入选江苏省高层次人才科技副总，2021年出版专著《新体制雷达的优化及目标定位方法》，2021年获得江苏省科学技术奖三等奖，2022年获得江苏省优秀青年科学基金。
