近日，我校电子信息学院陈志敏副教授团队在交通领域国际期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（以下简称IEEE T-ITS）上发表题为“A RIS-Based Vehicle DOA Estimation Method With Integrated Sensing and Communication System”的论文。
随着智能交通技术的发展，通信感知一体化（ISAC）受到越来越多的关注。对此，该团队提出一种新的基于ISAC和智能反射面（RIS）的车辆被动感知技术。与现有感知系统不同的是，该系统接收机仅采用单个全功能通道，通过控制RIS反射矩阵（测量矩阵）实现DOA估计的多次测量。考虑ISAC系统内通信对感知的干扰问题，提出一种新的基于原子范数的方法来去除干扰信号并重建稀疏信号。此外，还提出一种新的基于Hankel的多信号分类（MUSIC）方法来获得干扰去除后的DOA信息。同时优化测量矩阵，进一步降低干扰提高信号重构性能，最终实现高精度车辆方位估计。最后，推导了ISAC系统对车辆DOA估计的理论Cram’er-Rao下界（CRLB），并给出了不同感知节点分布下的CRLB。
IEEE T-ITS是美国电气和电子工程师协会（IEEE）智能交通分会的旗舰期刊，该期刊被SCI和SSCI同时收录检索，2023年影响因子为8.5，在交通科学与技术领域排名第3（共34种期刊）。IEEE T-ITS重点发表智能交通系统的高水平学术论文，是交通信息工程及控制学科公认的国际顶级（TOP）期刊。我校教师在该国际权威期刊发表论文，将进一步推动我院电子信息学科建设，提高国际学术影响力，拓展国内外交流与合作。（供稿：电子信息学院 赵莹）
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10315054
