Distributed entropy filtering subjected to cyberattacks under non-Gauss environments

时间：2023-06-28 16:00

举办地点：电气楼401

内容：

This talk is concerned with the distributed filtering issue under the maximum correntropy for discrete-time stochastic systems subject to cyberattacks under non-Gaussian environments. The considered cyberattacks include denial-of-service attacks and deception attacks, and the kernel functions of the employed maximum correntropy criterion involve Cauchy kernel and Gaussian kernel ones. Two-step distributed filters are proposed to effectively fuse the innovation from the neighbor nodes and the node itself. Based on the fixed point iterative update rules, the desired filter gain related to a set of Riccati-type equations is obtained to achieve the desired filtering performance. Furthermore, the convergence of the developed fixed-point iterative algorithm is addressed via the famous Banach fixed-point theorem. Finally, some examples are utilized to show the merit of the proposed distributed filtering algorithm in the presence of cyberattacks and non-Gaussian noises.

主讲人：

丁德锐，上海理工大学教授、博士生导师，IEEE高级会员，入选国家级优秀青年人才计划。目前，出版英文学术专著 1部，发表/接受发表SCI学术论文100余篇，其中自动控制领域顶级期刊TAC和Automatica论文12篇，获IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica期刊Nobert Wiener Review Award, IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖各1篇。目前担任国际期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Neurocomputing 和 IET Control Theory & Applications 的副编辑。