为期五天的第二十届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛近日落下帷幕。上海电机学院人工智能与数据科学学院“青春逐梦队”凭借AI赋能的精益智造方案与坚韧的赛场表现，在“精益智造与协作机器人”赛道中斩获全国一等奖。作为一所以服务国家先进制造业为使命、全力建设全国示范应用技术大学的地方院校，上海电机学院始终坚持“应用驱动、产教融合”，本次参赛队伍由研究生与本科生混合编组，汇聚人工智能与数据科学学院、空天信息科学与技术学院、智能制造与机器人学院、电气与能源工程学院等多学科力量，充分彰显了学校以AI赋能智能制造、多学科交叉协同创新的人才培养成效。
“西门子杯”中国智能制造挑战赛由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会与西门子（中国）有限公司联合主办，是国内智能制造领域历史最久、影响力最广的顶级赛事之一。赛事秉承培养技术创新、经营意识和人文情怀兼备的新工程师理念，构建“问题空间”，以运动的方式，为培育未来新工程师营造一种竞争的第二课堂。20年来，先后有清华大学、哈尔滨工业大学、四川大学等顶尖本科院校，以及昆明冶金职业大学、长春汽车职业技术大学、重庆电力高等专科学校等知名高职院校参赛，是检验高校智能制造人才培养质量的重要标尺。
第二十届比赛汇集了全国325支队伍，来自浙江大学、四川大学、天津大学、合肥工业大学、上海工程技术大学、上海电机学院、上海科创职业技术学院等本科和高职院校的顶尖高手们同台竞技。比赛现场，各队不仅要进行工业自动化控制与机器视觉识别的逻辑比拼，更面临着极高的工程实践压力。
我校“青春逐梦队”成员王金源、庞天一、刘川在指导老师黎明、彭涛的带领下，面对复杂的混线生产考题，展现了成熟的工业思维和扎实的AI技术功底。团队创新性地引入“重力流利条+单件流拉动”精益生产方案，并将人工智能视觉识别算法深度融入协作机器人的感知与决策环节。该方案通过AI视觉模型实时识别工件类型与姿态，动态调整机器人抓取路径与装配顺序，实现了从“固定程序执行”到“智能感知决策”的跃升。同时，团队在协作机器人程序中构筑了多重安全锁，将严谨的人机协作安全规范落实到每一个动作节点。面对现场突发的硬件挑战，队员们沉着冷静、配合默契，将扎实的底层编程能力与AI优化算法转化为稳定的生产指标，最终获得评委组一致高分肯定。
此次获奖并非偶然，而是上海电机学院人工智能与数据科学学院坚持“AI赋能+行业落地”人才培养模式的集中体现。学院聚焦人工智能与智能制造、航空航天、医工交叉等领域的深度融合，构建了“算法基础—工程实践—行业应用”三阶递进的人才培养体系。在课程设置上，学院将机器视觉、深度学习、智能优化等AI核心技术与工业机器人、智能制造系统等工程场景紧密结合；在实践平台上，依托校企联合实验室和产教融合基地，让学生在真实工业项目中锤炼AI工程化能力。正是这种“AI技术扎根产业现场”的培养路径，使得电机学子在面对国赛级别的复杂工程问题时，能够既懂AI算法，又懂工业逻辑，真正成长为智能制造领域的应用型创新人才。
指导老师黎明表示：“在这场高强度的国赛中，最让我欣慰的不仅是这枚奖牌，而是看到队员们面对各种突发硬件与程序挑战时，所展现出的沉着、坚韧和团队默契。比赛不仅是对技术的极限磨砺，更是对工程素养的全面检验。能站在全国最高领奖台上，靠的是无数个日夜的汗水，这是对‘青春逐梦’四个字最好的诠释。”
在本届赛事中，我校学子多点开花、屡创佳绩。除“青春逐梦队”斩获全国一等奖外，另有2支队伍荣获上海市特等奖（分属智能制造与机器人学院、人工智能与数据科学学院），1支队伍荣获上海市一等奖（人工智能与数据科学学院），充分展现了我校学子在智能制造领域的综合实力与团队风采。
备赛期间，从方案建模到程序逻辑的无数次迭代，从AI视觉模型的调优到机器人控制算法的打磨，每一个节点的排布、每一行代码的优化，都凝聚着队员们的汗水。此次系列奖项的取得，充分展示了上海电机学院在人工智能与智能制造交叉学科建设方面的深厚积淀，也是学校建设全国示范应用技术大学进程中的又一丰硕成果。未来，我院学子将继续秉承“明德至善、博学笃行”的校训，以AI赋能为翼，在智能制造的征途上勇攀高峰，以实际行动擦亮中国制造的青春名片。（供稿：人工智能与数据科学学院）
